ФГБОУ ДПО Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования Минздрава России

последние новости

  • 27 апреля 2021

    Выходит в свет наш второй номер за 2021 год. В него вошли публикации специалистов НГИУВ — Новокузнецкого государственного института усовершенствования врачей. Также мы публикуем статьи наших коллег из Москвы и Иркутска.

  • 15 февраля 2021

    Публикуем первый номер 2021 года, составленный из статей сотрудников Казанской государственной медицинской академии (КГМА). Тематика: история медицинских научных школ Казани и научной библиотеки КГМА, опыт преподавания различных дисциплин в условиях пандемии и многое другое. В состав номера также вошли две…

  • 29 декабря 2020

    Вот и вышел в свет четвертый номер нашего журнала за 2020 год! Его основу оставили статьи наших коллег из Иркутска — Иркутской государственной медицинской академии.

  • 1 декабря 2020

    Поздравляем всех наших авторов и читателей, коллег и сотрудников, а также всех тех, кто когда-либо здесь работал или учился, с 90-летием Академии! Желаем успехов и здоровья!

  • 16 ноября 2020

    Выходит в свет третий номер нашего журнала за 2020 год. Читайте наши статьи, становитесь нашими авторами!

  • 14 ноября 2020

    К юбилею Академии мы публикуем отрывок из выходящей в свет книги Л.К. Мошетовой, Д.А. Сычева, М.М. Кнопова, Н.Л. Власовой «90 лет служения Отечеству. Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования». В ней дана характеристика основных этапов становления и развития академии в…

Выпуск #2/21 НГИУВ

УДК 613+311.21+378.17
Шифр специальности ВАК 14.02.03, 13.00.08

АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОПЫТ ОЦЕНКИ И МОДЕЛИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ МНОГОЛЕТНЕЙ ИНФОРМАЦИИ ЭЛЕКТРОННЫХ БАЗ ДАННЫХ

Аннотация:

В статье представлен аналитический опыт оценки и моделирования показателей состояния здоровья населения на основе многолетней информации электронных баз данных. Обобщены тематики исследований, проводимых в течение ряда лет сотрудниками кафедры медицинской кибернетики и информатики. Результаты исследований используются в процессе последипломного образования, в научных докладах и публикациях, в практическом здравоохранении.

Ключевые слова:

состояние здоровья; базы данных; методы анализа; моделирование; Новокузнецкий государственный институт усовершенствования врачей – филиал ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России.

Актуальность темы. Одна из реальных возможностей повышения эффективности и качества медицинского  обслуживания  населения  заложена  в  сфере управления системой  охраны здоровья [1-3].

Этап анализа является одной из основных стадий управленческого процесса в здравоохранении, а анализ имеет ряд особенностей. Не всегда существует возможность проведения натурного эксперимента. Здесь на помощь приходит моделирование – метод исследования, заключающийся в построении и анализе моделей – аналогов исследуемых объектов. Бурное развитие информационных технологий в системе управления здравоохранением привело к значительному росту объема информации, которую необходимо эффективно использовать. На кафедре медицинской кибернетики и информатики НГИУВ – филиала ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России проводится большая аналитическая работа по оценке состояния здоровья населения в целом и отдельных контингентов в частности. Результаты исследований используются в научных  публикациях, практической лечебной деятельности, докладах на различных форумах международного, российского, регионального и городского уровней, в учебном процессе кафедры [4-7].

Врачи-слушатели циклов  приобретают системные знания о состоянии здоровья населения в целом и отдельных контингентов, учатся проведению самостоятельных медицинских исследований с построением базы данных в современных компьютерных программах и проведением корректного статистического анализа.

Объектом исследования является состояние здоровья населения на примере крупного промышленного центра Сибири — города  Новокузнецк.

Методы исследования: принципы и механизмы теории управления организационными системами, теория системного анализа, методы классической статистики, методы интеллектуального анализа данных (Data Mining) и оценки качества моделей.

 Цель исследования: обобщение опыта авторов в применении современного и объективного анализа состояния здоровья населения для выявления и оценки его предотвратимых потерь и повышения качества управления в муниципальной системе охраны здоровья.

Задачи исследования:

  1. Обобщить накопленный опыт информационного взаимодействия на учрежденческом, муниципальном, региональном  уровнях  и межведомственного  взаимодействия  при  разработке и практической реализации  социально-гигиенического мониторинга (СГМ) «Среда обитания и здоровье».
  2. Обобщить опыт анализа и моделирования информации о здоровье населения по персонифицированным популяционным базам данных (БД) АСУ «Горздрав».
  3. Обосновать принципы повышения эффективности  использования информационных ресурсов, в том числе баз данных  информационных систем и результатов анкетирования, и наметить  пути развития данного направления.

 

Исходный материал. Были  использованы:

  • технические и рабочие проекты на АСУ «Горздрав» и информационные системы, разработанные при участии авторов статьи;
  • 14 многолетних электронных информационных баз данных (БД) в ИАСУ «Здоровье» с единым нормативно-справочным фондом;
  • результаты диссертационных исследований (более 30 докторских и кандидатских диссертаций), в которых обосновывались методы и принципы создания, использования  и поддержания БД в актуальном состоянии, а также диссертационные исследования, в которых  использовались информация и накопленные данные для исследования.

Результаты исследования. В табл. 1 представлен перечень некоторых тем аналитических докладов авторов за период 2007-2020 гг. на международных, российских и региональных форумах, характеризующий опыт информационного взаимодействия на различных уровнях управления здравоохранением и межведомственный подход к оценке состояния здоровья и среды обитания (на примере социально-гигиенического мониторинга).

Таблица 1. Перечень некоторых тем аналитических докладов за период 2007–2020 гг.

Год

Наименование тем докладов авторов статьи

2007 Потери жизненного и трудового потенциалов по причине болезней системы кровообращения взрослого населения  (на примере г. Новокузнецка за период 2004-2006 гг.)
2009 Опыт социально-гигиенического мониторинга как межведомственный подход к оценке состояния здоровья населения и среды обитания
2010 Онкологическая заболеваемость населения г. Новокузнецка (состояние, потери жизненного и трудового потенциалов, проблемы, пути решения)
2011 Формирование и анализ баз данных состояния здоровья населения  в информационной  поддержке научных исследований и принятии управленческих решений
2014 Методы интеллектуального анализа данных для оценки потерь здоровья в системе управления здравоохранением
2015 Основные тенденции здоровья трудящихся (на примере г. Новокузнецк)
2016 Анализ влияния уровня развития здравоохранения на общественное здоровье в регионах Российской Федерации
2018 Алгоритмы антенатального персонифицированного прогноза патологических состояний новорожденных
2019 Аналитический опыт оценки и моделирования состояния здоровья населения на основе многолетней информации электронных баз данных
2019 Проблемы и перспективы информационного обеспечения исследования общественного здоровья  урбанизированного  промышленного региона
2020 Система охраны здоровья матери и ребенка, основанная на интегративном анализе популяционных баз данных и клинико-иммунологических характеристик отдельного пациента
2020 Повышение эффективности систем и профессиональной деятельности. Создание и анализ баз данных (на примере COVID -19) в MS Excel-2013 и IBM SPSS Statistics-22

 

Обобщение основных результатов анализа популяционных баз данных приведено в табл. 2.

 

Таблица 2. Обобщение результатов анализа.

Темы исследования.

Используемые базы
данных и системы

 

Основные результаты

 

 

Здоровье населения города (в целом)

 

«Заболеваемость» (025, 066, 003 формы); АИС СГМ («Здоровье населения – Среда обитания»); «Диспансеризация»; «ССНМП»; «Инвалидизация»; «Смертность»

 

При анализе информации всех баз данных была описана ситуация по городу в целом, проведено сравнение показателей  здоровья населения по полу, возрасту, территориальным районам. Проанализировано состояние здоровье населения во взаимосвязи с факторами среды обитания и социальными условиями по интегрированным показателям, выявлены наиболее значимые корреляции. Выявлено, что при росте индекса качества системы жизнеобеспечения также возросли и составляющие его интегрированные показатели: индекс общественного здоровья и индекс экологического благополучия, но при этом снизился индекс социального благополучия жителей города. Также отмечены неблагополучные уровни показателей заболеваемости, болезненности и психоэмоциональной напряженности населения.

 

Репродуктивное здоровье. Проблемы кесаревых сечений

 

«Рождаемость», «Стационар, 066 ф.»

 

Выявлены проблемы кесаревых сечений – риск для здоровья матери и ребенка, частота и показания родоразрешения абдоминальным путём в системе родовспоможения г. Новокузнецка, статистически значимый рост операций кесарева сечения по ряду показаний, целесообразность снижения оперативного родоразрешения, потенциальные резервы снижения и пути реализации. Построена модель логистической регрессии, характеризующая влияние факторов риска здоровья беременной на вероятность проведения операции кесарева сечения.

 

Здоровье детей: от 0 до 14 лет; от 15 до 17 лет; дошкольников;

школьников.

 

«Заболеваемость» (025, 066, 003 формы); АИС СГМ (здоровье школьников, дошкольников); «ССНМП», «Смертность»

 

Выявлены основные риски здоровья детей по городу и районам, представлены наиболее распространенные классы  заболеваний и нозологии по амбулаторной, госпитальной заболеваемости, а также дневным стационарам, выявлены тенденции по основным классам и нозологиям в динамике за ряд лет, описана обращаемость в ССНМП, а также смертность детского населения, проведен  статистический критериальный анализ в сравнении различных групп (по полу, возрасту, территориальным районам). По информации мониторинга «Здоровье  –  Образование» выполнен кластерный и факторный анализ. Проведенное исследование позволило классифицировать школы города по уровню здоровья учащихся и педагогов, выявить конкретные проблемы со здоровьем в конкретных образовательных учреждениях, предложить пути их решения.

 

Здоровье трудящихся

 

«Заболеваемость» (025, 066, 003, 016 формы); АИС СГМ («Здоровье населения – Среда обитания»); «Диспансеризация; «ССНМП»; «Инвалидизация»; «Смертность»;

АИС «Здоровье трудящихся»

 

Проанализирована динамика здоровья работающих, причины потери дней трудоспособности вплоть до отдельных нозологических форм в зависимости от пола, с анализом динамики показателей, включающим определение устойчивости наметившейся тенденции. Выявлено снижение показателей заболеваемости с ВУТ в динамике, что повлияло на усиление хронизации заболеваний и тяжести патологического процесса. Так же был проведен анализ влияния отрасли экономики на состояние здоровья работающих в ней. С помощью методов клинической эпидемиологии для основных отраслей было рассчитано,  во сколько раз выше вероятность (относительный риск) развития того или иного заболевания у работающего в данной отрасли, чем у работника, работающего в любой другой отрасли экономики.

 

Здоровье жителей пожилого возраста

 

«Заболеваемость» (025, 066, 003 формы); АИС СГМ («Здоровье населения – Среда обитания»); «Диспансеризация; «ССНМП»; «Инвалидизация»; «Смертность»

 

Проанализирована половозрастная структура населения пожилого возраста в г. Новокузнецке, исследованы показатели заболеваемости, диспансеризации, обращаемости в ССНМП, смертности и инвалидизации. Выявлены наиболее значимые заболевания. Вычислены критерии сравнения различных показателей состояния здоровья по полу, возрасту и причинам потери здоровья. Показано, что наряду с ростом показателей заболеваемости и диспансеризации с 2005 г. по настоящее время прослеживается снижение показателей смертности жителей пожилого возраста, а также рост как абсолютного числа лиц пенсионного возраста, так и увеличение их доли в структуре населения.

 

Примеры разработанных  на кафедре медицинской кибернетики и информатики НГИУВ – филиала ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России моделей и алгоритмов:

  1. Модель, характеризующая вероятность установления пациенту первой группы инвалидности.
  2. Алгоритм прогноза необходимости реанимационных мероприятий для новорожденного.
  3. Модель риска развития заболевания.
  4. Алгоритмы антенатального персонифицированного прогноза патологических состояний новорожденных.
  5. Модель прогнозирования вероятности развития пролиферирующей миомы матки.
  6. Способ прогнозирования вероятности развития аденомиоза у женщин с миомой матки.

Получены патенты на способы прогнозирования вероятности развития: 1) аденомиоза у женщин с миомой матки;

2) пролиферирующей миомы матки.

Предложенные способы прогнозирования используются в научно-практической деятельности гинекологов – соавторов патента. Могут быть широко внедрены в практику.

При моделировании применены методы секвенционного анализа, логических правил, построения деревьев решения, логистической регрессии и др. Выполнены программные реализации и расчеты эффективности построенных моделей. Алгоритм построения моделей представлен на рис. 1.

Рис. 1. Алгоритм построения моделей.

 

Апробация результатов НИР в 2016-2020 гг.

Опубликовано 86 статей, из них 29 в журналах перечня ВАК. Две монографии, сборник материалов конференции,  препринт отчета НИР, методические рекомендации, 2 учебных пособия, получено 3 патента на изобретения.

Сделано 20 докладов на конференциях, форумах, экологических советах, заседаниях администрации г. Новокузнецк, советах старейшин. Организован одна конференция и 25 семинаров. Защищены 2 кандидатские диссертации. Выполнено 7 договоров НИР.

 

Изменение источников информации

  • Новокузнецкий медицинский информационно-аналитический центр, правообладатель персонифицированных популяционных баз данных о состоянии здоровья населения, фактически ликвидирован 30.12.2018 г.;
  • исследования в настоящее время проводятся на динамических рядах данных, результатах анкетирования, базах данных сотрудников и практикантов института [8,9], практических врачей;
  • сведения о демографических показателях областного уровня предоставлены Территориальным отделом государственной статистики;
  • данные о демографических показателях и состоянии заболеваемости и инвалидизации по Российской Федерации взяты с сайта Росстата, из статистических сборников «Здравоохранение в России», из государственных докладов Роспотребнадзора и т.д.

Но та полнота, которой можно было бы достичь при анализе первичной информации по нескольким совместимым БД с выходом на классы заболеваний и нозологии, различные когорты населения,  причинно-следственные связи здоровья населения и состояния среды обитания, к сожалению, потеряна.

 

Заключение

В настоящем исследовании обобщен опыт изучения и моделирования показателей здоровья населения г. Новокузнецка в динамике за ряд лет, выявлены проблемы, тенденции, факторы риска здоровья и среды обитания с выходом на причинно-следственные связи.

Полученные результаты  способствуют повышению уровня информационной подготовки медицинских работников, принятию своевременных управленческих решений руководителями всех уровней здравоохранения, повышению роли здорового образа жизни, улучшению условий труда, экологической и социальной среды, сохранению и укреплению здоровья населения.

С помощью знаний, приобретенных на циклах повышения квалификации кафедры, медицинские специалисты проводят собственные научно-практические исследования со сравнением состояния различных групп пациентов, с доказательствами эффективности разработанных методов профилактики,  лечения или реабилитации, прогнозированием и моделированием состояния здоровья.

 

Предложения для совершенствования управления в здравоохранении

  1. Использовать комплексный анализ информации баз данных и автоматизированных систем для выявления основных проблемных ситуаций в состоянии здоровья и повышения качества медицинской помощи, в том числе врачами-слушателями циклов дополнительного профессионального образования.
  2. Активизировать применение аналитических технологий, в частности, моделирования, в практическом здравоохранении и системе управления им для оптимизации информационного обеспечения последипломного образования, процессов профилактики, лечения и реабилитации, а также повышения эффективности  управленческих решений.
  3. Разрабатывать и применять модели, характеризующие зависимость показателей потерь общественного здоровья от внешних и внутренних факторов риска, внедрять в практику их проводить оценку эффективности построенных моделей.
  4. Активизировать внедрение единого нормативно-справочного фонда для интерфейса баз данных различных информационных систем, удобных форматов выходной информации для повышения эффективности анализа и моделирования.

 

 

Список литературы:

  1. Развитие человеческого потенциала в России сквозь призму здоровья населения / под ред. В. И. Стародубова, А. И. Ивановой. — М. : Литтерра, 2012. – С. 241-254.
  2. Общественное здоровье и здравоохранение: национальное руководство / под редакцией В И. Стародубцева, О. П. Щепина и др. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2014. –  624 с. (Серия «Национальные руководства»).
  3. Медик, В. А., Юрьев, В. К. Общественное здоровье и здравоохранение. — М.: ГЭОТАР-Медиа, 2010.— 432 с.  Гигиена и санитария. 2013; (2): 4-10.
  4. Жилина, Н. М., Чеченин, Г. И. Информационные технологии поддержки управленческих решений в муниципальной системе охраны здоровья (на примере г. Новокузнецка) // Проблемы управления здравоохранением. – 2006. — №1. – С. 10–19.
  5. Жилина, Н. М., Власенко, А. Е., Чеченин, Г. И. Изучение показателей общественного здоровья крупного промышленного центра Сибири  с использованием информационных технологий и современных методов анализа // Здравоохранение Российской Федерации. — — Т. 61. — № 4. — С. 172-178.
  6. Чеченин, Г. И., Жилина, Н. М., Якушева, О. Н. Создание электронного здравоохранения с системных позиций  // Врач и информационные технологии. – — — №3. – С. 18–28.
  7. Жилина, Н. М., Климантова, И. П., Баран, О. И., Чеченин, Г. И. Некоторые показатели смертности населения крупного промышленного региона  и города Сибири // Социальные аспекты здоровья населения. – 2020. – № 2 (66). URL: http://vestnik.mednet.ru/content/view/1151/30/lang,ru/  (дата обращения 30.03.2021) DOI: 10.21045/2071-5021-2020-66-2-7.
  8. Жилина, Н. М., Серая, А. О. Студенты и здоровый образ жизни. Взгляд изнутри // Педагогика профессионального медицинского образования. – 2018. – № 3. URL: http://www.profmedobr.ru/articles/studenty-i-zdorovyj-obraz-zhizni-vzgljad-iznutri/ (дата обращения 30.03.2021).
  9. Жилина, Н. М., Коваленко, Е. П. Отношение студентов, имеющих инвалидность, к здоровому образу жизни // Социальные аспекты здоровья населения 2019. – № 6 (65). URL: http://vestnik.mednet.ru/content/view/1121/30/lang,ru/ (дата обращения 30.03.2021. DOI: 21045/2071-5021-2019-65-6-8.

 

Сведения об авторах

Жилина Наталья Михайловна – доктор технических наук, профессор кафедры медицинской кибернетики и информатики Новокузнецкого государственного института усовершенствования врачей – филиала федерального государственного бюджетного образовательного учреждения дополнительного профессионального образования «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Министерства здравоохранения Российской Федерации (Новокузнецк).

 

Чеченин Геннадий Ионович – доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой медицинской кибернетики и информатики Новокузнецкого государственного института усовершенствования врачей – филиала федерального государственного бюджетного образовательного учреждения дополнительного профессионального образования «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Министерства здравоохранения Российской Федерации (Новокузнецк).

 

Власенко Анна Егоровна – кандидат технических наук, преподаватель  кафедры медицинской кибернетики и информатики Новокузнецкого государственного института усовершенствования врачей – филиала федерального государственного бюджетного образовательного учреждения дополнительного профессионального образования «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Министерства здравоохранения Российской Федерации (Новокузнецк).

 

Статья поступила в редакцию в январе 2021 г.

 

ANALYTICAL EXPERIENCE IN ASSESSING AND MODELING THE HEALTH STATUS OF THE POPULATION BASED ON LONG-TERM INFORMATION FROM ELECTRONIC DATABASES

 

N. М. Zhilina – Doctor of Technical Sciences, Professor of the Department of Medical Cybernetics and Informatics at the NGIUV – branch of the RMACPE (Novokuznetsk).

 

G. I. Chechenin – Doctor of Sciences in Medicine, Professor, Head of the Department of Medical Cybernetics and Informatics of the NGIUV – branch of the RMACPE (Novokuznetsk).

 

A. E. Vlasenko – PhD in Technical Sciences, lecturer of the Department of Medical Cybernetics and Informatics of the NGIUV – branch of the RMACPE (Novokuznetsk).

 

Received January 14, 2021

 

Abstract:

The article presents an analytical experience of evaluating and modeling indicators of public health on the basis of long-term information from electronic databases. The article summarizes the topics of research conducted over a number of years by employees of the Department of medical Cybernetics and computer science. Research results are used in the process of postgraduate education, in scientific reports and publications, and in practical health care.

Keywords:

Health status; databases; analysis methods; modeling; Novokuznetsk State Institute for Advanced Training of Doctors – branch of the RMACPE.

Практика 27.04.2021